ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТАКТОВ РАЗВИТИЯ СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ
И.Б. Арефьев, Е.С.Голик, И.Н.Колодонов
Северо-Западный заочный политехнический институт
Кафедра теории и методов прогнозирования
Abstract — The modeling of complex system’s functions supposes the gradual discovery of indefinities in definition of temporary discret of introduction operating influence in the process of development with the purpose to neutralize degrading symptoms. One of this approach is proposed in the report.
Потребность в развитии сложной системы на протяжении активного периода её жизненного цикла можно идентифицировать функцией вида
,
где
- предельное значение для
характеристики
, вход за границы которого
характеризуется деградацией системы (моральным
старением).
Пусть известна модель, описывающая
зависимость обобщенной характеристики от
множества параметров системы. При этом
характеристику можно рассматривать в виде
случайного вектора с соответствующими
компонентами и многомерным законом
распределения
(1)
где
- программная продолжительность
жизненного цикла системы;
- текущий параметр времени.
Тогда вероятность невыхода случайных
векторов за допустимые пределы в заданный
момент времени Т1, т.е.
вероятность морального неустаревания системы
определяется по формуле
где
Закон определения тактов развития системы (обоснование модернизации) можно сформулировать следующим образом. Пусть известна функция интегрального уровня системы, полностью характеризуемая функцией многомерного распределения параметра
Необходимо по этим данным вычислить вероятность невыхода случайных векторов
Преодолеть имеющиеся трудности позволяет применение методов стохастической теории подобия [1]. Тогда, на основании известной
? - теоремы, определяющей, что функциональная зависимость между параметрами системы может быть представлена в виде зависимости между составленными из них критериями подобия, можно преобразовать выражение (1) и записать его в критериальном видегде
- критерий подобия, включающий в себя
параметр Т;
- некоторые константы.
Критериальные преобразования (2) позволяют сделать ряд допущений.
Во-первых, используя свойство универсальности закона распределения критериев подобия как случайных величин, можно сделать вывод о том, что критерии подобия подчиняются логнормальному закону распределения [1]. Таким образом, законы распределения случайных величин известны априорно.
Во-вторых, основные критерии подобия являются безразмерными независимыми параметрами, что существенно упрощает решение задачи.
В-третьих, число аргументов в выражении (2) значительно меньше, чем в выражении (1), так как критерии подобия — комплексные обобщенные параметры. Это значительно снижает размерность задачи.
При таких допущениях для вычисления вероятности морального неустаревания могут быть использованы таблицы функции Лапласа:
.
Здесь
hj=(h1,h2,…,hN) – вектор нормированных допусков,,
где
Bj – односторонний допуск на j-й критерий подобия, вычисленный по заданным допускам аj;Тогда алгоритм определения тактов развития будет заключаться в определении коэффициентов
Литература
1. Северцев А.А., Шолкин В.Г., Ярыгин Г.А. Статистическая теория подобия: надёжность технических систем. М.: Наука, 1986, 206 с.
Site of Information
Technologies Designed by inftech@webservis.ru. |
|